数据可视化及图表选择

Shuanglin Li
2023-03-02 / 0 评论 / 785 阅读 / 正在检测是否收录...
温馨提示:
本文最后更新于2023年03月26日,已超过628天没有更新,若内容或图片失效,请留言反馈。

在论文写作和数据分析过程中,我们往往会对一些数据进行可视化,以便直观简洁的了解数据的变化趋势或可能存在的规律,从而进行更深层次的分析。然而,选择什么样的图形对数据进行可视化呢?具体如下:

什么是可视化,可视化的作用是什么?

可视化是利用计算机图形学和图像处理技术,将数据转换成图形或图像在屏幕上显示出来,再进行交互处理的理论、方法和技术。大量繁杂的数据让用户通过逐条查看的办法是不可行的,图像化才是有效的解决途径。而可视化的作用就在于帮助用户摆脱繁杂的数据表格,更快速地感知信息。

制作可视化图表的目的是什么

这个目的其实是因人而异,我们制作可视化动态图表的时候,可以根据我们的目的调整侧重。如果我想要更炫酷的展示效果,那可以选择使用好看的、特殊的、动态效果很棒的图表。如果我想从数据中获得更多信息,那可以多尝试几种图表种类,以便自己从不同的角度观察数据。

图表选择的方法

在选择图表之前,我们得先搞清楚想要通过手上的数据展示什么,如下图中的比较、趋势、分布和联系。
figures_select_handbook.png

比较关系

当想展示数据之间的比较关系时,先要看看是只有一组数据还是多组数据。

一组数据

一组数据通常指的是只有一列数值的数据,例如每月的支出。如果你需要比较这列数据之间的大小,用【基础柱状图】就可以基本解决。然而,当数据之间的数值差异比较小,用基础柱状图对比不明显的话,可以用【玫瑰图】或【玉玦图】来放大差异。如果觉得基础柱状图太普通,还可以用【变形柱状图】和【符号条形图】,它们的视觉表现力更强。

多组数据

多组数据中最常见的数据类型就是大家比较熟悉的二维交叉表。它的横向与纵向分别对应着两个不同的维度,通过横向与纵向的交叉点,就可以得到一个具体的数值。这类图表在日常工作中应用非常广泛,可以很方便地帮助大家查询数据。比如将每月的支出按照教育、保险、食物、人情等分类。那这种类型的数据,用什么图表才可以更好地展示信息呢?如果想展示的重点在于横向或纵向的分组比较,就可以用【分组柱状图】。纵向看支出分类分别用不同颜色突出,可以按照支出分类单独进行对比。横向看每月支持各自形成一簇,各支出也都很清晰。当然啦,如果想看到支出总和的比较,用【堆叠象形柱图】或【堆叠条形图】就会变得更加直观。此外,如果你只想对比两组数据,例如每月的食物与人情支出情况,用【蝴蝶图】展示就会更好看。颜色可以选择蓝色和红色,或者其他约定俗成的颜色,更方便读图。如果你想更准确地看到食物与人情支出的数量差异大小,那推荐使用【纵向杠铃图】。纵向杠铃图两点之间的线段越长,表示两者的差距也就越大。另外,杠铃图上的线段基本上都是从红色到蓝色的渐变,说明红色一直是比较多的一方,用【纵向杠铃图】解析差量数据,既直观又明显。

参考链接:https://www.zhihu.com/question/506113501/answer/2905201711

本文共 1014 个字数,平均阅读时长 ≈ 3分钟
3

打赏

海报

正在生成.....

评论 (0)

取消