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如何理解对偶问题以及符号替换

由于最近在写的论文过程中,需要用对偶问题来求解带约束的优化问题。于是,再次将对偶问题以及符号替换问题进行了更为深入的研究。发现对于有约束的优化问题,大都可以采用拉格朗日乘数法将有约束问题转化为无约束问题,然后再对拉格朗日函数求偏导得到极值点,即可实现约束问题的求解以及相应的符号替换。

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表示"瑕疵/缺点"的英语词汇汇总

有时候,我们在审稿的时候,想说论文存在一些瑕疵/缺点,但是不同的英语词汇表示的意思还是存在差异的。通过梳理,我们将常见的一些表示瑕疵/缺点的英语词汇(具体包括:Defect,Flaw,Drawback,Shortcoming,Disadvantage,Demerit,Weakness,Fault)进行汇总,以便今后使用和学习。

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非线性函数线性化转化方法(乘积式)

我们在建立数学模型时候,可能会遇到将两个决策变量相乘的情况,从而使得我们的模型变成了非线性规划模型。使得一些商业求解软件(如:Gurobi, Cplex等)在对模型求解的时候产生困难。因此,我们需要将非线性表达式转化为线性表达式,降低求解难度。我们根据变量的特点,分为三种情况进行讨论:

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